Pada intinya, Pattern Recognition adalah bagaimana membuat suatu object mengerti mengenai input yang telah diberikan dengan metode tertentu(bahasa ToPu). Ada buanyak sekali metode yang telah disediakan dan dapat digunakan pada Pattern Recognition ini seperti Artificial Neural Network, Hidden Markov Model, Neuro Fuzzy dan masih buanyak lagi lainnya. Pada suatu proyek yang telah dibebankan kepada Saya, diperlukan suatu aplikasi bantu untuk membuat Pattern Recognition ini secara cepat dan mudah. Berikut pembahasanya.

Karena ada banyak sekali materi pembahasan dalam pembuatan proyek ini, maka Saya sampaikan bertahap aja ya, mungkin bisa dilanjut di lain waktu. Dalam pembuatan proyek ini, seperti yang telah Saya katakan bahwa akan dibutuhkan aplikasi bantu, Aplikasi bantu tersebut yang Saya pergunakan adalah Weka. Pada sesi artikel ini, Saya akan mencoba memperkenalkan dan sedikit bagaimana menggunakan software weka ini. Jangan kuatir kalau masalah lisensi, dijamin gratis dan legal serta bebas dari pembajakan.

Nama Penulis: ToPu, Tanggal terbit: 14 Mei 2012
Didukung oleh: Tutorial Pembelajaran,
<a href="http://tutorial-pembelajaran.blogspot.com/">Tutorial Pembelajaran</a>

Weka merupakan sebuah aplikasi yang sebenarnya digunakan sebagian besar untuk data mining. Namun dalam hal ini weka juga dapat dimanfaatkan atau dipergunakan untuk membuat proyek kecil-kecilan dalam Pattern Recognition.

Tanpa panjang lebar, langsung saja karena Saya yakin yang belum paham biasanya cuman bisa komen pusing.., hehehehehe:D, Ok, seperti inilah penampakan-penampakan pada weka...
Mennu yang secara otomatis dibbuat setelah selesai install weka. Silahkan pilih Documentation untuk dapat menemukan tutorial yang lebih lengkap untuk weka

Pilih Weka (versi) untuk membuka weka dalam GUI. Sehingga akan muncul jendela baru seperti berikut:

Pada jendela weka explorer terdapat menu - menu yang berkaitan dengan rincian data yang telah ada.

Dilihat dari namanya saja sudah kelihatan bahwa hal ini digunakan untuk bereksperimen / percobaan dan melakukan analisis seperti tes statistik dari skema yang telah ada.

Sedangkan KnowledgeFlow fungsinya hampir sama dengan yang knowledge, hanya pada KnowledgeFlow penggunaannya bisa dengan drag and drop dan lebih lengkap.

Yang terakhir adalah Simple CLI. Bagi yang pernah menggunakan matlab, maka menjumpai aplikasi seperti ini sudah tidak asing lagi. Perintah - perintah yang digunakan pun juga hampir sama, walau lebih banyak di matlab.

Sebenarnya masih ada yang weka dengan konsole. Namun melihat artikel yang sudah lumayan panjang, ditakutkan pengunjung justru merasa jenuh. Sebelum Saya akhiri, Saya ingin mengadakan kontes kecil - kecilan untuk teman - teman blogger semuanya. Total hadiah adalah $5 atau 50.000 rupiah untuk 2 orang pemenang. Hadiah akan dikirim disesuaikan dengan rekening bank yang dimiliki oleh masing - masing pemenang.

Kalau dilihat dari segi hadiahnya maka teman - teman blogger akan merasa hadiah tersebut sangat kecil. Namun jika teman - teman menganggap kontes ini sebuah ajang untuk mempererat hubungan sesama blogger maka Saya yakin apa yang akan didapatkan teman - teman jauh lebih penting dari pada hadiah yang akan Saya berikan.

Silahkan kirimkan nama akun dan alamat blogger teman - teman ke alamat email topuym@yahoo.com. Peraturan untuk mengikuti kontes akan dikirimkan beberapa saat setelah teman - teman mendaftarkan diri melalui alamat email tersebut.

Apabila sudah memenuhi persyaratan yang ada, maka nama akun blogger teman - teman akan di approve dan diakui sebagai peserta kontes yang Saya cantumkan pada bagian komentar artikel ini. Keputusan juri dalam menilai adalah mutlak dan tidak dapat diganggu gugat. Selamat mengikuti kontes. Semoga menang kontes.

[Indonesia] Pattern Recognition Analysis Project

Ingin mendapatkan artikel seperti ini? Silahkan masukkan alamat email Anda untuk berlangganan.

Privacy guaranteed. We'll never share your info.

Artikel yang berhubungan :